Kort antwoord: KI kan onderwys ondersteun deur herhaalbare administratiewe take te hanteer, studente ekstra oefening op aanvraag te gee, en leergapings wat onderwysers andersins sou mis, te help opspoor. As 'n assistent eerder as 'n plaasvervanger gebruik, kan dit tyd aan onderwysers teruggee vir mensgeleide ondersteuning en goeie oordeel.
Belangrike wegneemetes:
Werklasverligting : Gebruik KI vir roetinebeplanning en nasienvoorbereiding om onderwysertyd te bespaar.
Gepersonaliseerde oefening : Verskaf oefeninge op aanvraag wat aanpas wanneer 'n leerder sukkel of vooruit jaag.
Insigopsporing : Analiseer patrone in werk om gapings vroegtydig te identifiseer, met die aanname dat die onderliggende data betroubaar is.
Mensgesentreerde gebruik : Hou onderwysers in beheer van mentorskap, welstand en genuanseerde besluite.
Realistiese verwagtinge : Verwag 'n paar onrustige weke; stel duidelike grense vir waar KI toegelaat word.
Artikels wat jy dalk na hierdie een wil lees:
🔗 Top 10 gratis KI-gereedskap vir onderwys vandag
Verken studentvriendelike KI-programme vir studie, skryf en lesvoorbereiding.
🔗 Top 10 akademiese KI-instrumente vir onderwysnavorsing
Navorsingsgerigte gereedskap vir artikels, aanhalings, ontleding en slimmer leeswerk.
🔗 Beste KI-gereedskap vir hoër onderwys en kampusbedrywighede
Gereedskap vir onderrig, leer, toelatings, advies en administrasie-doeltreffendheid.
🔗 KI-gereedskap vir spesiale onderwysonderwysers en toeganklikheid
Ondersteun diverse leerders met KI vir IEP's, lees en toegang.
Hoe KI Onderwys Ondersteun: die groter prentjie 🧩📚
Op 'n hoë vlak ondersteun KI onderwys deur vier groot take te verrig: ( UNESCO , OESO )
-
Verpersoonliking van leer (verskillende tempo, verskillende pad, dieselfde doelwit)
-
Gee onmiddellike terugvoer (oefening, regstellings, wenke, verduidelikings)
-
Vermindering van onderwyserslading (beplanningshulp, graderingsondersteuning, administrateuroutomatisering)
-
Verbetering van toegang (vertaling, voorlees, onderskrifte, hulpmiddels)
Dit kan skole ook help om beter besluite te neem deur leerontledings te gebruik, maar ons sal daarby uitkom want… ja, daardie onderwerp raak vinnig pittig 🔥. ( Jisc , OECD )
Hoe 'n sterk weergawe van "KI in onderwys" lyk ✅🤖
Nie alle "KI vir onderwys" is nuttig nie. Sommige daarvan is basies 'n blink omhulsel om basiese outomatisering. 'n Sterk weergawe van KI-ondersteuning in leer het gewoonlik hierdie eienskappe: ( UNESCO , NIST )
-
In lyn met leerdoelwitte
As die instrument nie kan verduidelik watter vaardigheid dit bou nie, is dit waarskynlik net geraas 🎯 -
Ondersteun die onderwyser, vervang hulle nie.
Die beste gereedskap voel soos 'n kragopwekking, nie 'n oorname nie. ( Departement van Onderwys (VK) ) -
Verskaf deursigtige terugvoer.
Studente moet sien hoekom iets verkeerd is, nie net “verkeerd” nie 😵💫 -
Hanteer vooroordeel en billikheid verantwoordelik.
KI kan raserige data weerspieël. Skole benodig beskerming. ( NIST , ICO ) -
Respekteer privaatheid.
Studentedata is sensitief. Punt 🛡️ ( ICO , Europese Kommissie ) -
Werk in regte klaskamers
As dit 12 klikke en 'n rituele dans neem om huiswerk toe te ken ... is dit nie 'n wen nie.
En hier is die onverwagte deel - die "beste" hulpmiddel is nie altyd die deftigste een nie. Soms verander die eenvoudigste KI-funksie (soos kitsleesondersteuning) alles vir 'n student wat al jare lank stilweg sukkel 😬. ( OESO )
Vergelykingstabel: Gewilde KI-ondersteuningsopsies in onderwys 🧾✨
Hieronder is 'n praktiese oorsig van algemene KI-instrumentkategorieë wat skole en leerders gebruik. Dit is nie "die enigste lys" nie, dis net die goed wat oor en oor verskyn. ( OESO , UNESCO )
| Gereedskap / Kategorie | Beste vir (gehoor) | Prys | Hoekom dit werk (vinnige oorsig) |
|---|---|---|---|
| Aanpasbare leerplatforms | Studente + onderwysers | Subskripsie-agtig | Pas moeilikheidsgraad aan gebaseer op prestasie, minder raaiwerk ( OESO ) |
| KI-onderrig-kletsbots | Studente | Gratis - betaal | Verduidelikings, oefening, wenke op aanvraag ... kan soos 'n studiemaat voel ( Departement van Onderwys (VK) ) |
| Skryfondersteuningsassistente | Studente | Vrymium | Help met duidelikheid, struktuur, grammatika (maar benodig reëls) ( UNESCO ) |
| Vasvra + oefengenerators | Onderwysers + studente | Vrymium | Vinniger hersieningsmateriaal, bespaar beplanningstyd - soms te vinnig ( Departement van Onderwys (VK) ) |
| Outomatiese terugvoerhulpmiddels | Onderwysers | Lisensie | Versnel terugvoersiklusse; studente verbeter gouer ( EEF ) |
| Leeranalise-dashboards | Skole + onderwysers | Werflisensie | Identifiseer tendense, merk risiko-leerders (versigtig met etikettering!) ( Jisc ) |
| Toeganklikheid KI (spraak, onderskrifte) | Alle leerders | Dikwels ingebou | Maak inhoud bruikbaar vir meer studente ♿️ ( OESO ) |
| Vertaling + taalondersteuning | Meertalige leerders | Vrymium | Verlaag taalgrense, verhoog selfvertroue ( UNESCO ) |
| Plagiaat + oorspronklikheidskontroleerders | Onderwysers | Betaal | Help akademiese integriteit, maar kan misluk ... ja ( Turnitin , Stanford HAI ) |
| Toesighouding / monitering van KI | Skole | Betaal | "Sekuriteits"-hoek, maar kan billikheids- en streskwessies veroorsaak ( ICO , NIST ) |
Het jy opgelet dat die tafel effens ongelyk voel? Dit is omdat klaskamers ongelyk is. Sommige gereedskap is wonderlik in een klas en 'n ramp in 'n ander. Konteks is alles 🙃.
Gepersonaliseerde leer: KI as die "tempo-aanpasser" 🏃♂️📘
Een van die beste antwoorde op Hoe KI Onderwys Ondersteun, is die volgende: dit help studente om teen hul eie pas te leer sonder om hulle uitgesluit te laat voel. ( OESO )
Hoe personalisering kan lyk
-
'n Leerder kry ekstra oefening met breuke omdat hulle daar bewerig is 🧮
-
Nog 'n student jaag voort met leesbegrip sonder om te wag
-
Die stelsel verander vraagtipes wanneer dit verwarring bespeur (meer visuele elemente, eenvoudiger stappe)
-
Lesse pas aan op grond van foute, nie net finale punte nie
Waarom dit saak maak
Onderwysers differensieer reeds, maar om dit elke dag vir 25-35 studente te doen is ... baie. KI kan help deur: ( OESO )
-
Stel geteikende oefenstelle voor
-
Aanbeveling van resensieonderwerpe
-
Bied alternatiewe verduidelikings aan (teks, voorbeelde, stap-vir-stap)
En ja, soms is KI-personalisering soos om vir almal 'n persoonlike toebroodjie te gee 🥪. Behalwe dat die toebroodjie soms piekels opsit wanneer jy nie daarvoor gevra het nie. Dis waar onderwysertoesig noodsaaklik bly. ( Departement van Onderwys (VK) )
KI-onderrig: kitshulp sonder die ongemaklike handopsteek 🙋♀️🤖
KI-tutors kan onderwys ondersteun deur onmiddellike, lae-druk hulp te bied. Sommige studente sal nie vrae in die klas vra nie, selfs wanneer hulle verdwaal is. Hulle wil nie "dom" lyk nie (hul woorde, nie myne nie). 'n KI-tutor gee hulle 'n privaat manier om verwarring te ondersoek. ( UNESCO )
Waarin KI-onderrig goed is
-
Verduidelik konsepte op verskeie maniere 🔁
-
Gee wenke in plaas van antwoorde (wanneer dit reg ontwerp is)
-
Bied ekstra oefenprobleme aan
-
Help studente om vir toetse te studeer met geteikende hersiening
Waarmee dit nie goed is nie
-
Verstaan van emosionele konteks
As 'n student oorweldig, moeg en met lewensdinge te doen het ... "verstaan" KI dit nie. -
Om korrektheid te waarborg,
kan KI beide selfversekerd en verkeerd wees, wat 'n verskriklike kombinasie is 😬 ( Departement van Onderwys (VK) , NIST ) -
Vervanging van werklike onderrig
'n Tutorhulpmiddel is ondersteuning, nie kurrikulum nie. ( UNESCO )
'n Praktiese benadering is om KI-onderrig soos 'n sakrekenaar in die wiskundeklas te behandel: handig, kragtig, maar jy moet steeds die denke daaragter onderrig 🧠.
Onderwysersondersteuning: beplanning, differensiasie en administratiewe verligting 🧑🏫✨
Kom ons wees direk – onderwysers het nie meer “innovasies” nodig nie. Hulle het tyd nodig. KI kan opvoeders ondersteun deur die afneem van herhalende werk. ( Departement van Onderwys (VK) , Departement van Onderwys (VK) )
Maniere waarop KI onderwysers ondersteun (regtig)
-
Opstel van lesraamwerke in lyn met leerdoelwitte 📝
-
Genereer gedifferensieerde werkkaarte (basies, standaard, uitdaging)
-
Skep rubrieke en sukseskriteria
-
Opsomming van klasprestasietendense
-
Stel besprekingsaanwysings vir leeswerk voor
-
Help om duideliker ouerkommunikasie te skryf (minder stres, minder tikfoute)
En hier is die deel wat mense nie hard genoeg sê nie: wanneer onderwysers tyd bespaar, baat studente daarby. Want die bespaarde tyd lei gewoonlik tot beter terugvoer, meer inskrywings, meer menslike interaksie. Die dinge wat saak maak 💛. ( EEF )
Klein waarskuwing egter… as 'n skool KI gebruik om “meer met minder te doen” deur werklasverwagtinge te verhoog, is dit nie ondersteuning nie, dis bloot bestuurs-vervalsing. Nie die instrument se skuld nie, maar steeds.
Assessering en terugvoer: vinniger lusse, beter leer 🔄✅
Terugvoer is een van die grootste dryfvere vir verbetering. Hoe vinniger studente betekenisvolle terugvoer kry, hoe vinniger kan hulle aanpas. ( EEF , Hattie & Timperley (2007) , Black & William (1998) )
KI kan assessering ondersteun deur:
-
Outomatiese merk van objektiewe vrae (wiskunde, meervoudige keuse, vinnige kontroles)
-
Identifisering van patrone in foute (mislees, prosedurele fout, konsepgaping)
-
Bied onmiddellike formatiewe terugvoer tydens oefensessies
-
Help onderwysers om vinniger gestruktureerde kommentaar te gee
Die soetpunt: formatief, nie finaal nie
KI word die beste gebruik vir:
-
Oefenvasvrae
-
Lae-insette tjeks
-
Konsep-terugvoer
-
Vaardigheidsbou-oefeninge
Vir hoërisiko-gradering benodig KI noukeurige toesig. Nie omdat dit "boos" is nie, maar omdat nuanse moeilik is. Twee studente kan baie verskillende antwoorde skryf wat albei korrek is, en KI waardeer dalk nie daardie soort kreatiewe korrektheid nie 🎭. ( Departement van Onderwys (VK) , NIST )
Akademiese integriteit: plagiaat, oorspronklikheid en die moeilike middelpunt 🔍📄
KI verander hoe studente skryf en navorsing doen. Dis nie 'n morele krisis nie – dis 'n klaskamerrealiteit. ( UNESCO )
KI ondersteun onderwys hier in twee rigtings:
1) Ondersteunende oorspronklikheidsinstrumente
-
Plagiaatverklikkers kan gekopieerde gedeeltes merk
-
Oorspronklikheidsverslae kan aanhalingsgewoontes aanmoedig
-
Patroonkontroles kan verdagte ooreenkomste uitlig
2) Onderrig van beter “KI-geletterdheid”
In plaas daarvan om voor te gee dat studente nie KI sal gebruik nie, kan skole onderrig gee:
-
Hoe om te dinkskrum met KI sonder om te kopieer
-
Hoe om eise te verifieer
-
Hoe om in jou eie stem te herskryf
-
Hoe om hulp aan te haal wanneer nodig
Want die doel is nie "gebruik nooit gereedskap nie." Die doel is "wys jou denke." Dis die ware akademiese buigsaamheid 💪📚.
(Ook: oorspronklikheid-/opsporingsinstrumente kan onvolmaak wees - insluitend vals positiewe en ongelyke prestasie oor studentegroepe - dus maak beleid + menslike oordeel steeds saak.) ( Turnitin , Stanford HAI )
Toeganklikheid en insluiting: KI as 'n oprit, nie 'n kortpad nie ♿️💬
Dit is een van die mees werklik betekenisvolle areas. KI kan leerders ondersteun met hindernisse wat niks met intelligensie te doen het nie, maar alles met toegang. ( OESO , UNESCO )
Toeganklikheid-oorwinnings sluit in:
-
Teks-na-spraak vir leesondersteuning 🔊
-
Spraak-na-teks vir studente wat sukkel met skryf ✍️
-
Onderskrifte vir video-inhoud
-
Vertaalhulpmiddels vir veeltalige gesinne en leerders 🌍
-
Vereenvoudigde teksmodusse vir begripsondersteuning
-
Visuele hulpmiddels gegenereer uit teks (indien beskikbaar)
'n Leerder wat uiteindelik die werkblad kan verstaan omdat dit hardop gelees word ... dis nie "kul" nie. Dis die verwydering van 'n versperring. Soos 'n bril vir jou brein. Nie 'n perfekte metafoor nie, maar jy verstaan 🤓.
Leerontleding: identifiseer probleme vroegtydig (maar moenie grillerig raak nie) 📈🕵️♀️
Analise kan skole help om patrone raak te sien: ( Jisc , OECD )
-
Wie raak agter
-
Watter konsepte verwar die hele klas
-
Waar bywoning, gedrag en prestasie korreleer
Goed gebruik, ondersteun dit vroeë intervensie:
-
geteikende onderrig
-
aangepaste instruksie
-
ondersteuningsdienste
-
beter hulpbrontoewysing
Sleg gebruik, verander dit in etikettering:
-
“Hierdie student het lae vermoëns”
-
“Hierdie kind is ’n risiko”
-
“Hulle sal waarskynlik in elk geval misluk”
KI-voorspellings moet soos 'n rookalarm behandel word, nie soos 'n regter nie. 'n Rookalarm sê "kontroleer dit." Dit veroordeel niemand aan brandstigting nie 😵💫🔥. ( Jisc , NIST )
Risiko's en beskermingsmaatreëls: privaatheid, vooroordeel en die "oorafhanklikheid"-lokval 🛡️⚠️
As ons eerlik is (en ons behoort te wees), hou KI-ondersteuning in onderwys risiko's in: ( UNESCO , NIST )
Sleutelrisiko's
-
Privaatheidskwessies indien studentedata verkeerd hanteer word ( ICO , Europese Kommissie )
-
Vooroordeel indien modelle onbillike patrone weerspieël ( NIST , ICO )
-
Oormatige afhanklikheid waar studente ophou om onafhanklik te dink
-
Onakkurate antwoorde wat met selfvertroue gelewer is ( Departement van Onderwys (VK) , NIST )
-
Billikheidstekorte as slegs sommige studente toegang kry ( UNESCO )
Skermrelings wat werklik help
-
Duidelike reëls: wanneer KI gebruik kan word, en wanneer nie ✅ ( Departement van Onderwys (VK) )
-
Onderrigverifikasie: "kontroleer dit twee keer"-kultuur ( Departement van Onderwys (VK) )
-
Menslike hersiening vir hoërisiko-besluite ( NIST )
-
Dataminimalisering: versamel minder, beskerm meer 🔒 ( ICO )
In die praktyk is die beste beskerming nie net tegnies nie – dis opvoedkundig. Leer studente waarin KI goed is, waarin dit sleg is, en hoe om in beheer te bly. Eenvoudig, nie eng nie. ( UNESCO )
Klaskamer-gereed maniere om KI sonder drama te gebruik 😌📌
As jy praktiese, lae-drama maniere soek om KI in te bring, is hier 'n paar wat geneig is om te werk: ( Departement van Onderwys (VK) )
Vir onderwysers
-
Gebruik KI om lesvariasies op te stel (en dan met jou kundigheid te redigeer)
-
Genereer uitgangskaartjievrae
-
Skep leesbegripsaanwysings
-
Verander 'n onderwerp in 'n kort vasvra vir hersiening 📝
Vir studente
-
Vra vir stap-vir-stap verduidelikings (nie net antwoorde nie)
-
Genereer oefenvrae vir 'n onderwerp
-
Som notas op en vergelyk dit dan met hul eie opsomming
-
Gebruik spraak-na-teks om idees vinniger uit te kry 🎙️
Vir skole
-
Begin eers met toeganklikheidsinstrumente ( OESO )
-
Verskaf opleiding, nie net aanmeldings nie
-
Skep 'n gedeelde beleid sodat personeel nie hoef te raai nie ( Departement van Onderwys (VK) )
-
Hersien gereedskap vir privaatheid en billikheid ( ICO )
Dis amper soos om 'n nuwe bestanddeel in kookkuns in te bring. Sprinkel dit eers in. Moenie die hele fles weggooi en hoop die sop oorleef nie 🥣🤷♂️.
Slotnota: Hoe KI Onderwys Ondersteun - vinnige opsomming 🎓🤖✨
So, hoe KI onderwys ondersteun . Dit ondersteun dit deur leer te personaliseer, terugvoer te versnel, onderwysers se werklas te verminder, toeganklikheid te verbeter en leerbehoeftes vroeër te identifiseer. Maar dit werk slegs goed wanneer mense in die bestuurdersitplek bly. ( OESO , UNESCO , Departement van Onderwys (VK) )
Vinnige opsomming
-
KI is die sterkste as 'n ondersteuning , nie 'n plaasvervanger nie ( UNESCO )
-
Beste gebruike: verpersoonliking, oefening, terugvoer, toeganklikheid, beplanningshulp ✅ ( OESO )
-
Grootste risiko's: privaatheid, vooroordeel, oormatige afhanklikheid, valse vertroue ⚠️ ( NIST , ICO )
-
Die wenformule: KI + onderwyser se oordeel + student se kritiese denke 🧠💛 ( Departement van Onderwys (VK) )
As jy KI soos 'n behulpsame assistent (met toesig) behandel, kan dit leer werklik gladder, billiker en meer responsief maak. As jy dit soos 'n kortpadmasjien behandel ... wel, dan sal jy kortpadresultate kry. En onderwys verdien beter as dit.
Gereelde vrae
Hoe ondersteun KI onderwys in daaglikse onderrig?
KI kan onderwys ondersteun deur herhaalbare take te hanteer en roetinewerkvloei te versnel. In baie klaskamers lyk dit soos die opstel van lesraamwerke, die generering van gedifferensieerde praktyk en die voorbereiding van nasienhulpbronne. Dit kan ook help om klaswye patrone op te som sodat onderwysers algemene misverstande vroeër kan raaksien. Die beste resultate kom gewoonlik wanneer onderwysers uitsette redigeer en stewig in beheer van finale besluite bly.
Wat is die mees praktiese maniere om KI te gebruik vir die verligting van onderwysers se werklas?
'n Algemene benadering is om KI te gebruik vir die beplanning van "eerste konsepte", vinnige vasvra-skepping, rubriek-sjablone en ouerkommunikasie - en dan te verfyn met professionele oordeel. Dit kan tyd teruggee vir terugvoer, inskrywings en pastorale ondersteuning. Skole sien dikwels die gladste vroeë oorwinnings deur te begin met take met lae risiko's wat nie sensitiewe data vereis nie. Duidelike grense oor wat KI kan en nie kan doen nie, help ook om omvangskruip te voorkom.
Hoe ondersteun KI onderwys met gepersonaliseerde praktyk vir studente?
Hoe KI Onderwys die sigbaarste ondersteun, is deur middel van aanvraag-oefening wat aanpas wanneer 'n leerder sukkel of vinnig vorentoe beweeg. Stelsels kan moeilikheidsgraad aanpas, vraagtipes verander en alternatiewe verduidelikings bied gebaseer op foute - nie net finale punte nie. Dit ondersteun differensiasie sonder om studente uitgesonder te laat voel. Onderwysertoesig maak steeds saak, want "aanpasbaar" beteken nie altyd "akkuraat" of in lyn met die lesdoelwit nie.
Is KI-onderrig-kletsbots betroubaar vir huiswerkhulp en hersiening?
Hulle kan nuttig wees vir verduidelikings, wenke en ekstra oefening - veral vir studente wat vermy om vrae in die klas te vra. Die grootste risiko is foute wat hulle selfversekerd maak, daarom moet studente geleer word om antwoorde te verifieer en hul werk te wys. 'n Praktiese reël is om KI-tutors te gebruik vir lae-druk leer en hersiening, nie as die finale gesag nie. Behandel dit soos ondersteuning, nie kurrikulum nie.
Hoe kan KI help om leergapings raak te sien sonder om studente verkeerd te etiketteer?
Leerontledings kan patrone soos herhaalde foute, klaswye wanopvattings of vroeë tekens dat 'n student ondersteuning benodig, uitlig. Goed gebruik, tree dit op soos 'n "merk dit aan"-waarskuwing wat tydige ingryping aanmoedig. Sleg gebruik, word dit etikettering ("lae vermoë" of "in gevaar") wat verwagtinge vernou. Die veiligste benadering is om ontledings te koppel aan betroubare data, menslike oordeel en deursigtige opvolggesprekke.
Hoe moet skole privaatheid en studentdata hanteer wanneer hulle KI-instrumente gebruik?
Studentedata is sensitief, daarom is 'n algemene benadering dataminimalisering: versamel minder, beskerm meer en vermy die deel van onnodige persoonlike besonderhede. Skole trek dikwels voordeel uit duidelike beleide oor wat opgelaai kan word, wie toegang tot uitsette het en hoe lank data behou word. Deursigtigheid met studente en ouers verminder verwarring en bou vertroue. Vir gebruike met hoër risiko's is menslike hersiening en sterker voorsorgmaatreëls noodsaaklik.
Kan KI-instrumente akademiese integriteit ondersteun sonder om die verkeerde studente te straf?
KI verander hoe studente navorsing doen en skryf, daarom kombineer baie skole oorspronklikheidsinstrumente met eksplisiete "KI-geletterdheid"-onderrig. Opsporingsinstrumente kan help om verdagte ooreenkomste te identifiseer, maar hulle kan ook misluk, daarom moet beleid menslike oordeel en 'n billike hersieningsproses insluit. Om studente te leer om te dinkskrum sonder om te kopieer, bewerings te verifieer en hul denke te toon, is dikwels meer effektief as om slegs op opsporing staat te maak.
Watter grense moet onderwysers stel wanneer hulle KI in die klaskamer bekendstel?
Hoe KI Onderwys Ondersteun, werk die beste wanneer verwagtinge realisties is en reëls van dag een af eksplisiet is. Definieer wanneer KI toegelaat word (oefening, konsepte, hersiening) en wanneer nie (finale assesserings of hoë-risiko besluite sonder hersiening). Bou 'n "kontroleer dit twee keer"-kultuur sodat studente uitsette valideer eerder as om denke uit te kontrakteer. Verwag 'n paar hobbelrige weke namate roetines vestig en personeel by norme in lyn kom.
Verwysings
-
UNESCO - unesdoc.unesco.org
-
UNESCO - Leidraad oor generatiewe KI in onderwys en navorsing - unesco.org
-
OESO - KI-aanvaarding in die onderwysstelsel - oecd.org
-
OESO - Benutting van kunsmatige intelligensie om studente met spesiale onderwysbehoeftes te ondersteun - oecd.org
-
OESO - Betroubare kunsmatige intelligensie in onderwys - oecd.org
-
Nasionale Instituut vir Standaarde en Tegnologie (NIST) - nist.gov
-
Nasionale Instituut vir Standaarde en Tegnologie (NIST) - nist.gov
-
Britse Departement van Onderwys - Generatiewe kunsmatige intelligensie (KI) in onderwys - gov.uk
-
Britse Departement van Onderwys - Kunsmatige intelligensie in skole: alles wat jy moet weet - blog.gov.uk
-
Jisc - Praktykkode vir leeranalise - jisc.ac.uk
-
Kantoor van die Inligtingskommissaris (ICO) - Kunsmatige intelligensie (VK GDPR-riglyne en hulpbronne) - ico.org.uk
-
Europese Kommissie - Spesifieke waarborge vir data oor kinders - europa.eu
-
Onderwysfonds Stigting (EEF) - Terugvoer (leidingverslag) - educationendowmentfoundation.org.uk
-
Turnitin - Verstaan vals positiewe binne ons KI-skryfopsporingsvermoëns - turnitin.com
-
Stanford Mensgesentreerde Kunsmatige Intelligensie (HAI) - KI-detektors bevooroordeeld teen nie-moedertaal Engelse skrywers - stanford.edu
-
Universiteit van Lissabon (Conselho Pedagógico Técnico) - Hattie en Timperley (2007) - ulisboa.pt
-
Universiteit van Glasgow - Black en William (1998) - gla.ac.uk