Hoeveel water gebruik KI?

Ek wed jy het al alles gehoor van "KI drink elke paar vrae 'n bottel water" tot "dis basies 'n paar druppels". Die waarheid is meer genuanceerd. KI se watervoetspoor wissel wyd na gelang van waar dit loop, hoe lank jou aanwysingsprompt is, en hoe 'n datasentrum sy bedieners afkoel. So ja, die hoofsyfer bestaan, maar dit leef binne 'n ruigte van voorbehoude.

Hieronder ontleed ek duidelike, besluitgereed syfers, verduidelik hoekom ramings verskil, en wys hoe bouers en alledaagse gebruikers die waterrekening kan verklein sonder om in volhoubaarheidsmonnike te verander.

Artikels wat jy dalk na hierdie een wil lees:

🔗 Wat is 'n KI-datastel
Verduidelik hoe datastelle masjienleer-opleiding en modelontwikkeling moontlik maak.

🔗 Hoe KI tendense voorspel
Wys hoe KI patrone ontleed om veranderinge en toekomstige uitkomste te voorspel.

🔗 Hoe om KI-prestasie te meet
Breek noodsaaklike statistieke af vir die beoordeling van akkuraatheid, spoed en betroubaarheid.

🔗 Hoe om met KI te praat
Lei effektiewe aanmoedigingsstrategieë om duidelikheid, resultate en konsekwentheid te verbeter.

Hoeveel water gebruik KI? Vinnige syfers wat jy eintlik kan gebruik 📏

• Per aanwyser, tipiese reeks vandag: van sub-milliliter vir 'n mediaan teksaanwyser op een hoofstroomstelsel, tot tiene milliliters vir 'n langer, hoër-berekeningsrespons op 'n ander. Google se produksierekeningkunde rapporteer byvoorbeeld 'n mediaan teksaanwyser van ~0.26 mL (met volle bedieningsbokoste ingesluit) [1]. Mistral se lewensiklusassessering bepaal 'n 400-token assistent-antwoord op ~45 mL (marginale inferensie) [2]. Konteks en model maak baie saak.

• Opleiding van 'n grensmodel: miljoene liter beloop , meestal van verkoeling en die water wat in elektrisiteitsopwekking ingebed is. 'n Wyd aangehaalde akademiese analise het ~5,4 miljoen liter om 'n GPT-klasmodel op te lei, insluitend ~700 000 liter wat ter plaatse vir verkoeling verbruik word - en het gepleit vir slim skedulering om waterintensiteit te verlaag [3].

• Datasentrums in die algemeen: groot terreine dek gemiddeld honderdduisende liter per dag

Kom ons wees eerlik: daardie syfers voel aanvanklik teenstrydig. Hulle is. En daar is goeie redes.

KI-watergebruiksmetrieke ✅

'n Goeie antwoord op Hoeveel water gebruik KI? moet 'n paar blokkies merk:

1. Duidelikheid oor grensvlakke
   Sluit dit slegs verkoelingswater op die perseel , of ook water buite die perseel kragsentrales om die elektrisiteit op te wek? Beste praktyk onderskei wateronttrekking teenoor waterverbruik en omvang 1-2-3, soortgelyk aan koolstofrekeningkunde [3].

2. Liggingsensitiwiteit
   Water per kWh wissel volgens streek en netwerkmengsel, dus dieselfde aanwyser kan verskillende waterimpakte hê, afhangende van waar dit bedien word - 'n belangrike rede waarom die literatuur tyd-en-plek-bewuste skedulering [3].

3. Werklasrealisme
   Weerspieël die getal mediaan produksieaanwysings , insluitend ledige kapasiteit en datasentrum-oorhoofse koste, of slegs die versneller op piek? Google beklemtoon volledige stelselrekeningkunde (onbedien, SVE's/DRAM en datasentrum-oorhoofse koste) vir afleiding, nie net die TPU-wiskunde nie [1].

4. Verkoelingstegnologie
   Verdampingsverkoeling, geslote-lus vloeistofverkoeling, lugverkoeling en opkomende direk-na-skyfie -benaderings verander waterintensiteit dramaties. Microsoft is besig om ontwerpe uit te rol wat bedoel is om verkoelingswatergebruik vir sekere volgende-generasie-terreine uit te skakel [4].

5. Tyd van die dag en seisoen
   Hitte, humiditeit en netwerktoestande verander die doeltreffendheid van waterverbruik in die werklike lewe; een invloedryke studie stel voor dat groot werk geskeduleer word wanneer en waar waterintensiteit laer is [3].

Wateronttrekking teenoor waterverbruik, verduidelik 💡

• Onttrekking = water wat uit riviere, mere of waterdraers geneem word (sommige word teruggevoer).

• Verbruik = water word nie teruggegee nie omdat dit verdamp of in prosesse/produkte opgeneem word.

Koeltorings verbruik water deur verdamping. Elektrisiteitsopwekking kan onttrek (soms 'n deel daarvan verbruik), afhangende van die aanleg en verkoelingsmetode. 'n Geloofwaardige KI-watergetal dui aan wat dit rapporteer [3].

Waar die water in KI heen gaan: die drie emmers 🪣

1. Omvang 1 - verkoeling op die perseel
   Die sigbare deel: water wat by die datasentrum self verdamp. Ontwerpkeuses soos verdamping teenoor lug of geslote-lus vloeistof stel die basislyn vas [5].

2. Omvang 2 - elektrisiteitsopwekking
   Elke kWh kan 'n versteekte wateretiket dra; die mengsel en ligging bepaal die liter-per-kWh-sein wat jou werklas erf [3].

3. Omvang 3 - voorsieningsketting
   Skyfievervaardiging maak staat op ultra-suiwer water in vervaardiging. Jy sal dit nie in 'n "per prompt"-metriek sien nie, tensy die grens eksplisiet beliggaamde impakte insluit (bv. 'n volledige LCA) [2][3].

Verskaffers volgens die syfers, met nuanse 🧮

• Google Gemini-aanwysings
  Volstapel-bedieningsmetode (insluitend leegloop en fasiliteitsbokoste). Die mediaan teksaanwysing is ~0.26 mL water saam met ~0.24 Wh energie; syfers weerspieël produksieverkeer en omvattende grense [1].

• Mistral Large 2 lewensiklus '
  n Skaars onafhanklike LCA (met ADEME/Carbone 4) openbaar ~281 000 m³ vir opleiding + vroeë gebruik en 'n inferensiemarginaal ~45 mL vir 'n 400-token assistentantwoord [2].

• Microsoft se ambisie vir nul-waterverkoeling
  Volgende generasie datasentrums is ontwerp om nul water vir verkoeling te verbruik , en steun op direk-na-skyfie-benaderings; administrateurgebruik benodig steeds water [4].

• Algemene datasentrumskaal
  Groot operateurs rapporteer in die openbaar honderdduisende liter per dag gemiddeld by individuele terreine; klimaat en ontwerp dryf syfers op of af [5].

• Die vroeëre akademiese basislyn
  Die baanbrekende "dorstige KI"-analise het miljoene liter om GPT-klasmodelle op te lei, en dat 10-50 mediumantwoorde rofweg gelyk kan wees aan 'n 500 ml- bottel - sterk afhanklik van wanneer/waar hulle loop [3].

Waarom ramings so verskil 🤷

• Verskillende grense.
  Sommige syfers tel slegs verkoeling op die perseel ; ander tel elektrisiteit en water ; LCA's kan skyfievervaardiging . Appels, lemoene en vrugteslaai [2][3].

• Verskillende werkladings
  'n Kort teksprompt is nie 'n lang multimodale/kode-lopie nie; bondel-, gelyktydigheids- en latensieteikens verander benutting [1][2].

• Verskillende klimate en roosters
  Verdampingsverkoeling in 'n warm, droë streek ≠ lug/vloeistofverkoeling in 'n koel, klam een. Die waterintensiteit van die rooster wissel wyd [3].

• Verskaffersmetodologieë
  Google het 'n stelselwye bedieningsmetode gepubliseer; Mistral het 'n formele LCA gepubliseer. Ander bied puntberamings met yl metodes. 'n Hoëprofiel "een vyftiende van 'n teelepel" per-prompt-bewering het opslae gemaak - maar sonder grensdetail is dit nie vergelykbaar nie [1][3].

• 'n Bewegende teiken
  Verkoeling ontwikkel vinnig. Microsoft loods watervrye verkoeling op sekere terreine; die uitrol hiervan sal water op die perseel verminder, selfs al dra elektrisiteit stroomop steeds 'n watersein [4].

Wat jy vandag kan doen om KI se watervoetspoor te verminder 🌱

1. Kies die regte grootte vir die model
   Kleiner, taakgerigte modelle ewenaar gereeld akkuraatheid terwyl hulle minder berekening benodig. Mistral se assessering beklemtoon sterk korrelasies tussen grootte en voetspoor - en publiseer marginale inferensiesyfers sodat jy oor afwegings kan redeneer [2].

2. Kies waterbewuste streke.
   Verkies streke met koeler klimate, doeltreffende verkoeling en netwerke met laer waterintensiteit per kWh; die "dorstige KI"-werk toon dat tyd- en plekbewuste skedulering help [3].

3. Verskuif werkladings in tyd.
   Beplan opleiding/swaar groepinferensie vir waterdoeltreffende ure (koeler nagte, gunstige netwerktoestande) [3].

4. Vra jou verskaffer vir deursigtige statistieke
   oor die vraag na water per aanvraag , grensdefinisies, en of syfers ledige kapasiteit en fasiliteitsbokoste insluit. Beleidsgroepe dring aan op verpligte openbaarmaking om vergelykings tussen appels moontlik te maak [3].

5. Verkoelingstegnologie maak saak.
   As jy hardeware gebruik, evalueer geslote-lus/direk-na-skyfie verkoeling ; as jy op die wolk is, verkies streke/verskaffers wat in waterligte ontwerpe [4][5].

6. Gebruik gryswater en hergebruik opsies
   Baie kampusse kan nie-drinkbare bronne vervang of binne lusse herwin; groot operateurs beskryf die balansering van waterbronne en verkoelingskeuses om die netto impak te verminder [5].

Vinnige voorbeeld om dit werklik te maak (nie 'n universele reël nie): die verskuiwing van 'n oornag-opleidingswerk van 'n warm, droë streek in die midsomer na 'n koeler, meer vogtige streek in die lente - en die uitvoering daarvan gedurende dalure, koeler ure - kan beide waterverbruik op die perseel buite die perseel (netwerk) verskuif. Dit is die soort praktiese, lae-drama wenskedulering wat kan ontsluit [3].

Vergelykingstabel: vinnige keuses om KI se watertol te verlaag 🧰

(“Prys” is ontwerplik goedkoop - implementerings wissel.)

Diepgaande ondersoek: die beleidstromklop word harder 🥁

Ingenieursliggame doen 'n beroep op verpligte openbaarmaking van datasentrumenergie en -water sodat kopers en gemeenskappe koste en voordele kan beoordeel. Aanbevelings sluit in omvangsdefinisies, verslagdoening op terreinvlak en liggingsriglyne - want sonder vergelykbare, liggingsbewuste statistieke, argumenteer ons in die donker [3].

Diepgaande ondersoek: datasentrums drink nie almal op dieselfde manier nie 🚰

Daar is 'n hardnekkige mite dat "lugverkoeling geen water gebruik nie." Nie heeltemal nie. Lug-swaar stelsels benodig dikwels meer elektrisiteit , wat in baie streke verborge water van die netwerk afvoer; omgekeerd waterverkoeling krag en emissies verminder ten koste van water op die perseel. Groot operateurs balanseer hierdie kompromieë eksplisiet perseel-vir-perseel [1][5].

Diepgaande ondersoek: 'n vinnige werklikheidstoets oor virale bewerings 🧪

Jy het dalk vetgedrukte stellings gesien dat 'n enkele aanwysing gelyk is aan "'n waterbottel", of, aan die ander kant, "net 'n paar druppels". Beter postuur: nederigheid met wiskunde . Vandag se geloofwaardige boekeindpunte is ~0.26 mL vir 'n mediaan produksieaanwysing met volle bedieningskoste [1] en ~45 mL vir 'n assistent-antwoord van 400 tekens (marginale afleiding) [2]. Die veelgedeelde "een-vyftiende van 'n teelepel" -eis het nie 'n openbare grens/metode nie; behandel dit soos 'n weervoorspelling sonder die stad [1][3].

Mini-FAQ: Hoeveel water gebruik KI? weer eens, in gewone Afrikaans 🗣️

• So, wat moet ek in 'n vergadering sê?
  "Per prompt wissel dit van druppels tot 'n paar slukkies , afhangende van die model, lengte en waar dit loop. Oefening neem poele , nie plasse nie." Haal dan een of twee voorbeelde hierbo aan.

• Is KI uniek sleg?
  Dit is uniek gekonsentreerd : hoë-krag skyfies wat saamgepak is, skep groot verkoelingslaste. Maar datasentrums is ook waar die beste doeltreffendheidstegnologie geneig is om eerste te land [1][4].

• Wat as ons net alles na lugverkoeling skuif?
  Jy kan dalk water op die perseel buite die perseel via elektrisiteit verhoog. Gesofistikeerde operateurs weeg albei op [1][5].

• Wat van toekomstige tegnologie?
  Ontwerpe wat die verkoeling van water op skaal vermy, sal 'n reuse-verandering vir Scope 1 wees. Sommige operateurs beweeg in hierdie rigting; stroomop elektrisiteit dra steeds 'n watersein totdat netwerke verander [4].

Laaste opmerkings - Te lank, ek het dit nie gelees nie 🌊

• Per aanwysing: dink sub-milliliter tot tiene milliliters , afhangende van die model, aanwysingslengte en waar dit loop. Mediaan aanwysing ~0.26 mL op een hoofstapel; ~45 mL vir 'n 400-token antwoord op 'n ander [1][2].

• Opleiding: miljoene liters vir grensmodelle, wat skedulering, plasing en verkoelingstegnologie krities maak [3].

• Wat om te doen: modelle van die regte grootte, kies waterwys streke, skuif swaar werk na koeler ure, verkies verskaffers wat waterligte ontwerpe bewys, en eis deursigtige grense [1][3][4][5].

Effens gebrekkige metafoor tot einde: KI is 'n dorstige orkes - die melodie is bereken, maar die tromme verkoel en rooster water. Stem die orkes, en die gehoor kry steeds die musiek sonder dat die sproeiers afgaan. 🎻💦

Verwysings

1. Google Cloud Blog - Hoeveel energie gebruik Google se KI? Ons het die wiskunde gedoen (metodologie + ~0.26 mL mediaan prompt, volle bedieningsbokoste). Skakel
   (Tegniese artikel PDF: Meting van die omgewingsimpak van die lewering van KI op Google-skaal .) Skakel

2. Mistral KI - Ons bydrae tot 'n globale omgewingstandaard vir KI (LCA met ADEME/Carbone 4; ~281 000 m³ opleiding + vroeë gebruik; ~45 mL per 400-token antwoord, marginale afleiding). Skakel

3. Li et al. - Maak KI Minder “Dorstig”: Ontdek en Aanspreek van die Geheime Watervoetspoor van KI-modelle (opleiding van miljoene liters , tyd- en plekbewuste skedulering, onttrekking teenoor verbruik). Skakel

4. Microsoft - Volgende generasie datasentrums verbruik geen water vir verkoeling nie (direk-na-skyfie-ontwerpe wat watervrye verkoeling op sekere terreine teiken). Skakel

5. Google Datasentrums - Volhoubare bedryf (perseel-vir-perseel verkoelingsafwegings; verslagdoening en hergebruik, insluitend herwonne/gryswater; tipiese daaglikse gebruik op perseelvlak-ordegroottes). Skakel

Vind die nuutste KI by die amptelike KI-assistentwinkel

Oor Ons