🧬 DeepMind loods AlphaGenome om genetiese drywers van siektes op te spoor ↗
DeepMind het AlphaGenome onthul, 'n KI-stelsel wat daarop gemik is om te voorspel hoe DNS-mutasies geenregulering verander - basies wanneer gene aanskakel, waar en hoe hard. Dit kan groot stukke DNS in een slag skandeer, insluitend die uitgestrekte nie-koderende streke wat dikwels soos biologiese donker materie voel.
Die voorstel is redelik direk: vinniger identifisering van watter mutasies werklik saak maak vir dinge soos kankerrisiko en komplekse oorgeërfde siektes. As dit werk soos geadverteer, spandeer navorsers minder tyd om te raai en meer tyd om die regte dinge te toets - wat voor die hand liggend klink, maar dit is min of meer die hele spel.
🧑💼 Kunsmatige intelligensie gaan werksgeleenthede kos, erken Liz Kendall ↗
Die VK se tegnologiesekretaris het openlik gesê dat die aanvaarding van KI werkverliese sal veroorsaak – nie die gewone “dit sal goed wees, belowe”-gees nie. Sy het gewys op angs rondom gegradueerde toelatingsrolle in gebiede soos regte en finansies, en het nie voorgegee dat daar 'n netjiese syfer is wat enigiemand kan bied nie.
Terselfdertyd leun die regering sterk in op aanpassing: 'n groot poging om miljoene werkers in basiese KI-vaardighede op te lei, met die doel om die VK 'n vinniger KI-aannemer te maak. Dis die klassieke spanning - ja, werk gaan, ja, werk verskyn, nee, dit sal nie glad voel in die middel nie.
🗞️ VK druk Google om webwerwe toe te laat om uit KI-oorsigte te kies ↗
Britse mededingingsreguleerders het veranderinge voorgestel wat uitgewers in staat sou stel om te kies om nie hul inhoud vir Google se KI-oorsigte te gebruik nie – of om losstaande KI-modelle op te lei – sonder om in normale soekranglys gestraf te word. Daardie "sonder om gestraf te word"-deel doen baie werk hier.
Die idee is om mag te herbalanseer soos KI-opsommings hervorm hoe mense klik (of nie klik nie). Google se reaksie was basies: soekgedrag verander, ons oorweeg meer kontroles, maar moenie die produk in 'n ongemaklik gefragmenteerde weergawe van homself opbreek nie ... wat billik is, maar ook gerieflik.
🛡️ Hou jou data veilig wanneer 'n KI-agent op 'n skakel klik ↗
OpenAI het 'n spesifieke agentsekuriteitsrisiko in detail beskryf: URL-gebaseerde data-uitfiltrasie - waar 'n aanvaller 'n KI mislei om 'n URL te laai wat stilweg private inligting in die navraagstring insluit. Selfs al "sê" die model nooit die geheim nie, kan die versoek self dit lek. Nare en ontwapenend lae-tegnologies.
Hul versagting is 'n eenvoudige reël met skerp kante: agente moet slegs URL'e outomaties haal wat reeds publiek is en bekend is om te bestaan via 'n onafhanklike webindeks. As 'n skakel nie as publiek geverifieer word nie, moet die stelsel stadiger word en die gebruiker weer in beheer plaas met waarskuwings - doelbewuste wrywing, maar die goeie soort.
🇪🇺 Die volgende hoofstuk vir KI in die EU ↗
OpenAI het 'n EU-gefokusde bloudruk gepubliseer wat 'n "vermoë-oorhang"-probleem raam - modelle kan meer doen as waarvoor mense en besighede dit tans gebruik, en daardie gaping loop die risiko van ongelyke winste tussen lande. Dis soos om 'n renmotor te besit en dit net na die hoekwinkel te ry ... behalwe dat die hoekwinkel jou hele ekonomie is.
Saam met die retoriek is daar konkrete stukke: 'n program wat daarop gemik is om duisende Europese KMO's in KI-vaardighede op te lei, 'n toelaag gekoppel aan navorsing oor jeugveiligheid en -welstand, en 'n uitgebreide "werk met regerings"-houding. Dis deels 'n beleidsmemo, deels 'n aannemingsveldtog - en ja, daardie dinge vervaag saam.
🔐 KI-risiko ontmoet kuberbestuur: NIST se konsep-kuber-KI-profiel ↗
'n Nuwe konsepprofiel van NIST (via ontleding van 'n regsfirma-artikel) fokus op hoe organisasies KI in kuberbestuur moet inpas - beide om KI-stelsels self te beveilig en KI te gebruik om kuberverdediging te verbeter. Vrywillig op papier, maar "vrywillig" het 'n manier om mettertyd verwag te word.
Die konsepgroepe werk aan temas soos die beveiliging van KI-komponente en die ontplooiing van KI-geaktiveerde verdediging - insluitend voorsieningskettingoorwegings en agentagtige outomatisering in reaksiewerkvloeie. Die visie is: behandel KI as beide 'n nuwe aanvalsoppervlak en 'n nuwe stel gereedskap, en moenie voorgee dat dit mekaar uitkanselleer nie.
Gereelde vrae
Wat is DeepMind se AlphaGenome, en watter probleem probeer dit oplos?
AlphaGenome is 'n KI-stelsel wat DeepMind sê kan voorspel hoe DNS-mutasies geenregulering beïnvloed - wanneer gene aanskakel, waar dit gebeur en hoe sterk. Dit is gebou om baie groot stukke DNS gelyktydig te skandeer, insluitend die nie-koderende streke wat berug moeilik is om te interpreteer. Die doel is om navorsers te help om vas te stel watter mutasies die meeste waarskynlik siektes sal veroorsaak, sodat laboratoriumtoetse op die mees belowende leidrade kan konsentreer.
Hoe kan AlphaGenome navorsers help om genetiese drywers van siektes vinniger te vind?
In baie genetika-werkvloeie kom die knelpunt daarvan dat enorme lyste van variante verklein word tot die paar wat geenaktiwiteit waarskynlik verander. AlphaGenome se belofte is om daardie raaiwerk te verminder deur te voorspel hoe spesifieke mutasies regulering oor lang DNS-reekse kan verander. Indien daardie voorspellings geld, kan spanne eksperimente prioritiseer rondom die variante wat heel waarskynlik gekoppel is aan kankerrisiko of komplekse oorgeërfde toestande, en minder tyd aan doodloopstrate spandeer.
Sal die aanneming van KI werklik werksgeleenthede in die VK kos, en watter rolle loop die grootste risiko?
Die Verenigde Koninkryk se tegnologiesekretaris, Liz Kendall, het gesê die aanvaarding van KI sal werkverliese veroorsaak en het angs rondom gegradueerde toetrederolle uitgelig. Sy het spesifiek gewys op gebiede soos regte en finansies, waar vroeë loopbaantake meer outomatiseerbaar kan wees. Terselfdertyd beklemtoon die regering aanpassing deur grootskaalse opleiding in basiese KI-vaardighede, en erken dat die oorgang ongelyk kan voel selfs al ontstaan nuwe rolle.
Kan Britse uitgewers uit Google se KI-oorsigte kies sonder om soekranglys te verloor?
Britse mededingingsreguleerders het veranderinge voorgestel wat uitgewers in staat sal stel om te kies om nie hul inhoud vir Google se KI-oorsigte te gebruik nie – of om losstaande KI-modelle op te lei – sonder om in standaard soekranglys gepenaliseer te word. Die doel is om mag te herbalanseer namate KI-opsommings klikgedrag verander. Google het aangedui dat hulle meer kontroles oorweeg, terwyl hulle waarsku teen 'n gefragmenteerde soekervaring.
Hoe kan 'n KI-agent private data lek deur net op 'n skakel te klik?
OpenAI het 'n URL-gebaseerde data-uitfiltrasierisiko beskryf waar 'n aanvaller 'n KI-agent versoek om 'n skakel te gaan haal wat stilweg sensitiewe inligting in die navraagstring insluit. Selfs al herhaal die model nooit die geheim in sy uitvoer nie, kan die versoek self dit oordra. 'n Algemene versagting is die byvoeging van "doelbewuste wrywing", soos waarskuwings en die vereiste van gebruikersbevestiging wanneer 'n skakel nie onafhanklik as publiek geverifieer word nie.
Wat is NIST se konsep-kuber-KI-profiel, en hoe verander dit kuberbestuur?
'n Konsep-NIST-profiel (bespreek via 'n regsanalise) raam KI as beide iets om te beveilig en iets om in kuberverdediging te gebruik. Dit groepeer werk in temas soos die beveiliging van KI-komponente, die aanspreek van voorsieningskettingrisiko's en die ontplooiing van KI-geaktiveerde verdediging - insluitend meer outomatiese, agentagtige reaksiewerkvloeie. Alhoewel vrywillig in naam, word raamwerke soos hierdie dikwels de facto verwagtinge, wat organisasies dryf om KI formeel in bestuur en beheer te karteer.